Modélisation prédictive pour le diagnostic des lésions précancéreuses et malignes buccales et laryngées à l'aide de p53 et Ki

Aug 16, 2023

Les lésions épithéliales buccales et laryngées sont actuellement diagnostiquées à l'aide de critères histologiques basés sur la classification de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), ce qui peut entraîner une variabilité inter-observateur. Une approche diagnostique intégrée basée sur l'immunohistochimie (IHC) faciliterait l'interprétation des résultats histologiques ambigus des lésions épithéliales. Dans la présente étude, l'IHC a été utilisé pour évaluer l'expression de p53 et Ki-67 dans 114 cas de lésions épithéliales buccales et laryngées chez 104 patients. Une analyse de régression logistique et un algorithme d'arbre de décision ont été utilisés pour développer un système de notation et un modèle prédictif permettant de différencier les lésions épithéliales. Le coefficient kappa de Cohen a été utilisé pour évaluer la variabilité inter-observateur, et le séquençage de nouvelle génération (NGS) et l'IHC ont été utilisés pour comparer la mutation TP53 et les modèles d'expression de p53. Deux modèles d'expression pour p53, à savoir le type d'expression diffuse (modèle HI) et le type nul (modèle LS), ainsi que le modèle HI pour Ki-67, étaient associés de manière significative à une dysplasie de haut grade (HGD) ou à un carcinome épidermoïde (SqCC). Avec une précision et une aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) de 84,6 % et 0,85, respectivement, le système de notation basé sur les modèles d'expression de p53 et Ki-67 a classé les lésions épithéliales en deux types : non-dysplasie (ND) ou faible dysplasie de grade (LGD) et SqCC ou HGD. Le modèle d'arbre de décision construit à l'aide des modèles d'expression p53 et Ki-67 a classé les lésions épithéliales en ND, LGD et groupe 2, y compris HGD ou SqCC, avec une précision et une AUC de 75 % et 0,87, respectivement. Le diagnostic intégré présentait une meilleure corrélation avec un accord presque parfait (kappa pondéré 0,92, kappa non pondéré 0,88). Il a été confirmé que les modèles HI et LS pour p53 étaient corrélés respectivement aux mutations faux-sens et aux mutations non-sens/frameshift. Un modèle prédictif de diagnostic a été développé sur la base de la corrélation entre la mutation TP53 et les modèles d'expression de p53. Ces résultats indiquent que le système de notation basé sur les modèles d'expression de p53 et Ki-67 peut différencier les lésions épithéliales, en particulier dans les cas où les caractéristiques morphologiques sont ambiguës. Copyright © 2023 Royal College of Pathologists of Australasia. Publié par Elsevier BV Tous droits réservés.

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